Ninguna métrica responde todo. Exactitud mide tamaño, sesgo mide dirección y Pareto muestra dónde importa la atención.
Analizar precisiónMAE: unidades
MAE es el error absoluto promedio en la unidad original. Se traduce a labor, inventario o capacidad, pero no compara bien escalas.
WMAPE: portafolio
WMAPE divide error absoluto total entre Actual total. Pondera volumen naturalmente y soporta filas con Actual cero si el total es positivo.
| Metric | Pregunta | Límite |
|---|---|---|
| MAE | ¿Cuántas unidades? | No compara escalas |
| WMAPE | ¿Error ponderado total? | Volumen domina |
| MAPE | ¿% promedio por fila? | Excluye ceros |
| Bias | ¿Dirección sistemática? | Errores se cancelan |
MAPE: porcentajes por fila
MAPE promedia porcentaje absoluto y excluye Actual = 0. Valores pequeños pueden dominar; muestra exclusiones.
Sesgo: dirección
Definimos Bias = Σ(Forecast − Actual) / ΣActual. Positivo es overforecasting; negativo underforecasting.
Pareto: concentración
Agrega error absoluto por SKU, ordena y encuentra los pocos artículos que concentran el error.
Usa un conjunto
Combina WMAPE o MAE con sesgo, ceros, segmentación y concentración a un grain y horizonte consistentes.
Prueba tus propios supuestos.
La calculadora muestra metodología, escenarios e interpretación sin registro.
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